実践レッスンモジュール
プログラミング基礎からソフトウェア設計まで、現場で使える知識を段階的に習得できるカリキュラムを用意しています。
Python、JavaScript、Javaの文法とデータ構造を、実際のコード演習を通じて学びます。各レッスンには確認問題とミニプロジェクトが付属します。
初心者でも1日30分から始められるフロントエンドとバックエンドの連携、API設計、データベース操作までを一貫して学習。Node.jsとReactを使った実践的な開発フローを体験します。
ポートフォリオに使える成果物を作成オブジェクト指向設計、SOLID原則、テスト駆動開発の基礎を、具体的なリファクタリング事例を交えて解説します。保守性の高いコードを書く力を養います。
中級エンジニアを目指す方に最適Dockerによるコンテナ化、CI/CDパイプラインの構築、クラウドサービスの活用方法を演習形式で学びます。デプロイから監視までの一連の流れを理解できます。
インフラ知識を身につけたい方へリレーショナルデータベースの正規化、インデックス設計、複雑なクエリの最適化手法を学習。実務で遭遇するデータモデリングの課題を解決する力を育てます。
バックエンド開発に必須のスキル認証・認可の仕組み、OWASP Top 10に基づく脆弱性対策、安全なコーディング習慣を学びます。セキュアなアプリケーション開発の土台を築きます。
開発工程に組み込める実践知識Roger Atchou Tech Instituteでは、プログラミングとソフトウェア工学の基礎を、実践的なレッスンを通じて体系的に学べます。各モジュールは現場で使えるスキルに直結し、学習の進捗を可視化しながら着実にステップアップできる設計です。
プログラミングとソフトウェア工学の理解を深めるために、厳選した技術記事と実践的なガイドをまとめました。各モジュールは特定のスキルに焦点を当て、すぐに応用できる知識を提供します。
NumPy、Pandas、Matplotlibを使ったデータの前処理から可視化まで、実践的なコード例を通じて学びます。データ構造の設計とデバッグのコツも解説します。
Python / データ分析ルーティング、ミドルウェア、エラーハンドリングの設計パターンを紹介。キャッシュと負荷分散によるパフォーマンス最適化、認証・認可の実装までをカバーします。
Node.js / API開発Dockerによるコンテナ化とKubernetesによるオーケストレーションの基本を理解し、マイクロサービスアーキテクチャの利点と分散システムの管理方法を学びます。
クラウド / アーキテクチャ単体テストから統合テストまで、テスト自動化のフレームワーク選定と継続的インテグレーションへの組み込み方を解説。信頼性の高いコードベースを維持するための実践的なアプローチです。
テスト / CI/CD